Для получения более подробной информации о различных местах карьера в науке данных может принять вас, читайте этот блог «работа вахтой«. На этом сайте вы сможете самые востребованные профессии в нашем регионе.
В то время как каждая отрасль и сектор в настоящее время ищут данные и аналитику, чтобы стимулировать конкурентную дифференциацию, люди с квалификацией Data Science пользуются огромным спросом, и у них есть много возможностей для карьерного роста. На самом деле, в Азиатско-Тихоокеанском регионе в настоящее время выполняется только одна треть рабочих мест по науке о данных. Это означает:
1) Вы востребованы — помимо возможности применить свои навыки в любом секторе, вы можете продолжать работать в Австралии или продолжать работать за границей, зная, что в большинстве стран, которые вы посещаете, навыки Data Science будут высокими список приоритетов для организаций.
2) Оплата хорошая — спрос на хороших специалистов в области данных означает, что ожидаемые доходы высоки. Исследования Deloitte показывают, что к 2021–2022 годам прогнозируемый доход ученых, работающих с данными в аспирантуре, составит 130 176 долл. США.
Кроме того, в связи с возросшей ролью автоматизации, машинного обучения, робототехники и искусственного интеллекта, многие из наиболее черных рабочих мест заменяются технологиями. Data Science — это возможность для профессионалов продвинуться по цепочке создания стоимости и найти рабочие места в тех областях, где машины не играют никакой роли. «Мы все знаем, что автоматизация не принесла никакого хаоса и не угрожала обществу, занимая миллионы рабочих мест», — сказал Кампелло. «Вместо этого он в основном заменял опасные или утомительные работы другими, которые требуют квалификации и более сложных навыков. С этой точки зрения автоматизация может быть возможностью, а не угрозой. Искусственный интеллект и машинное обучение опираются на цифровую революцию и приносят новую волну автоматизации. Наличие квалификации и навыков в этой области, безусловно, может дать профессионалам конкурентное преимущество ».
